체스 오프닝은 얼마나 깊이 공부해야 할까

모두가 잘못 묻는 질문

“오프닝을 얼마나 깊이 알아야 하나요?”라는 질문에는 보통 숫자로 답이 옵니다. 10수. 무리하면 15수. Najdorf를 둔다면 20수.

숫자로는 제대로 답할 수 없습니다. 실제로 비용을 만드는 것은 깊이가 아니라 포지션의 개수이고, 둘은 전혀 같은 것이 아닙니다. 상대에게 그럴듯한 응수가 넷 있는 라인에서 한 수 더 깊이 가면 포지션이 네 개 늘어납니다. 강제 수순에서 한 수 더 가면 하나만 늘어납니다.

쓸모 있는 질문은 얼마나 깊이 준비할지가 아닙니다. 그 포지션에 얼마나 자주 도달할지입니다.

내 수는 공짜, 상대의 수는 아닙니다

이것을 정리해 주는 계산이 있습니다.

내 차례에는 준비한 수를 둡니다. 다음 포지션에 도달할 확률은 그대로입니다. 내가 정하기 때문입니다.

상대의 차례에는 확률이 나뉩니다. 대국의 45퍼센트에서 나오는 응수가 있다면, 그 수 뒤의 포지션에는 거기까지 온 대국 중 45퍼센트에서만 도달합니다. 상대가 선택할 때마다 같은 계산이 반복됩니다.

그럴듯한 비율로 상대의 선택을 네 번 거치면, 열한 판에 한 번쯤 도달하는 포지션을 준비하는 셈입니다. 수를 더할 때 느껴지는 세 판에 한 번과는 다릅니다.

15수째에 그것이 뜻하는 것

깊이가 비싼 것은 수가 어려워서가 아닙니다. 상대의 선택마다 비용이 곱해지기 때문입니다.

8수까지 준비하면 자주 만나는 포지션을 다룹니다. 같은 라인을 15수까지 늘리면, 새로 더한 부분의 대부분은 상대의 선택 서넛 뒤에 놓입니다. 그 선택이 모두 자신이 준비한 갈래로 이어져야 닿을 수 있습니다. 한 해에 몇 번 나오는 포지션에 매주 실제 복습 시간을 쓰는 셈입니다.

놓치기 쉬운 두 번째 비용도 있습니다. 깊은 포지션은 훈련에서도 가장 적게 만나므로 가장 빨리 잊습니다. 레퍼토리에서 가장 깊은 부분은 필요할 가능성이 가장 낮으면서, 정작 필요할 때는 이미 기억에서 희미해졌을 가능성이 가장 큽니다.

예외, 그리고 이것은 진짜입니다

강제 라인은 이 계산을 내 쪽에 유리하게 깨뜨립니다.

상대에게 지지 않는 수가 하나뿐이라면 확률은 나뉘지 않고 그대로 유지됩니다. 양쪽 모두 균형을 지키는 수가 하나뿐인 날카로운 변화는 20수 깊이여도 수마다 준비할 값어치가 있습니다. 20수째에 도달할 확률이 10수째에 도달할 확률과 같기 때문입니다.

그래서 같은 조언이 모든 오프닝에 맞지는 않습니다. Najdorf 메인 라인에서는 깊게 준비하는 비용이 낮고 깊이가 꼭 필요합니다. 거의 모든 지점에서 상대에게 합리적인 전개 방식이 다섯 가지씩 있는 London System에서는 같은 깊이에 드는 비용이 다섯 배이고, 얻는 효과는 훨씬 적습니다.

그러니 정직한 기준은 수의 개수가 아닙니다. 상대에게 선택이 없는 곳은 깊게 준비하고, 선택이 많은 곳은 일찍 멈추세요.

실제로 쓸 수 있는 규칙

체스판 앞에서 백분율을 곱하고 있지는 않을 것입니다. 대신 이것을 쓰세요.

도움 없이 계획을 설명할 수 있는 포지션에 닿으면 그 라인에 더하기를 멈추세요. 어떤 폰 브레이크가 중요한지, 기물이 어디에 있어야 하는지, 상대가 무엇을 원하는지. 그것을 말할 수 있다면 다음 몇 수는 이해에서 따라 나오고 외울 필요가 없습니다.

말할 수 없다면 수를 더 늘리는 것이 답이 아닙니다. 아이디어를 이해할 때까지 엔진과 데이터베이스를 열어 두고 그 포지션을 살펴보세요. 이해하지 못한 라인에 다섯 수를 더 붙이면 막히는 지점만 뒤로 밀립니다.

깊이가 여전히 값을 하는 곳

이 가운데 무엇도 얕게 준비하라는 주장이 아닙니다. 깊이를 제값 하는 자리에 두라는 주장입니다.

깊게 준비할 값어치가 있는 라인은 가장 자주 만나는 라인이고, 대개 첫 수에 가장 가까운 것들입니다. 대부분의 플레이어는 이것을 거꾸로 합니다. 자신이 좋아하는 변화는 18수까지 알면서, 3수째 두 번째로 흔한 응수에 무엇을 둘지는 정해 본 적이 없습니다.

그 빈틈을 짐작하는 대신 찾아내고 싶다면, 방법은 체스 오프닝 레퍼토리 만드는 법에 있습니다. 그리고 얼마나 깊이 갈지 알고 나면 다음 제약은 애초에 얼마나 담을 수 있느냐이고, 그 이야기는 레퍼토리는 실제로 얼마나 커야 하는가에서 따져 봤습니다.