智能训练
智能训练如何决定您练什么
棋谱里的每个局面都有自己的复习日期。智能训练根据您以前对这个局面的作答算出那个日期,所以老是走错的棋很快回来,已经会的棋不再占用训练时间。
Premium 属于高级版。 看看高级版还增加了什么.
工作方式
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新局面立刻就到期
从没训练过的内容没有可供排程的记录,所以排在队列最前面。
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前两个间隔是固定的
答对一次,这个局面大约四小时后回来。再答对一次,第二天回来。这两步对每个局面都一样,因为连对两次还算不上任何证据。
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之后间隔按乘法增长
从第三次答对起,下一个间隔是上一个间隔乘以一个难度系数。系数从 2.5 起步,每答对一次加 0.1,上限 3.5。所以间隔不只是变长,而是您越熟,它长得越快。
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答错会让连对清零
答错了,这个局面明天就再来,难度系数下降 0.2,下限 1.3。一个您反复答错的局面,会大致每天回来一次,直到记住为止。
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深处的走法会被提前
间隔要除以一个深度修正值,每深一个半步加百分之五。一条变招里第十五个半步上的走法,复习频率明显高于第三个半步上的走法,因为走到那里的路上有更多东西会忘。
内部细节 确切的设置值与常数。使用时并不需要了解。
- 起始难度系数
- 2.5
- 每答对一次的变化
- +0.1,上限 3.5
- 每答错一次的变化
- -0.2,下限 1.3
- 第一个间隔
- 约 4 小时
- 第二个间隔
- 1 天
- 之后的间隔
- 上一个间隔 x 难度系数
- 深度修正
- 除以 1 + (深度 x 0.05)
- 最长间隔
- 30 天
一个较浅的局面如果每次都答对,间隔大致是 4 小时、1 天、3 天、8 天、22 天,之后就是 30 天。设上限是为了不让棋谱里的任何东西整整一季消失在视野之外。
为什么用这个方法,而不是别的
间隔效应
赫尔曼·艾宾浩斯在 1880 年代就确认,按逐渐拉长的间隔复习的材料,比按固定频率复习或临时突击的材料记得牢得多。上面这一切,都是把那一个发现用在一棵局面树上。
测验效应
被要求给出答案,比再读一遍同样的答案更能加强记忆。所以训练是问您这步棋然后等着,而不是替您走出来再问眼熟不眼熟。
我们不宣称的事
我们没有对 Chess Prep Pro 的用户做过研究,所以这里没有任何百分比。这套方法在心理学文献里证据充分。它对您帮助多大,取决于您实际多久打开一次应用。
它不做的事
- 它只给您保存过的局面排程。棋谱里的走法好不好,它没有意见,那是开局书和引擎的事。
- 它分不清您是真会还是蒙对了,所以一轮诚实的训练比一轮运气好的训练更有价值。
- 它需要短而规律的训练。空一个月再花一小时补回来,等于把排程的意义抵消掉。
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